万菁：我在美国最大的保险公司做首席数据科学家｜TECH HER
张琪｜文
2008年，还在上海交大攻读研究生的万菁申请到了美国普渡大学的博士研究生offer，5年后，博士毕业。
普渡大学（Purdue University）是世界级一流大学，声望极高，理工科老牌名校，其工程学院属于世界顶尖行列，与麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校等校一同常年包揽着美国工科十强榜。
著名的金门大桥和胡佛水坝均出自其土木系师生之手。在理科方面，普渡造就过13位诺贝尔奖得主，中国的两弹元勋邓稼先、火箭专家梁思礼也都毕业于此。这所大学还被誉为“美国航空航天之母”，不仅是美国第一所拥有自己飞机场的大学，世界首位登月人阿姆斯特朗与目前最后一名登月人尤金·塞尔南均毕业于工程学院。
普渡大学于1962年创办了美国高校首个计算机科学系，并一直位居全美前20名，Wiki、模式识别、遥控技术等都诞生于此，且拥有全美大学中最快的超级计算机。
万菁读的，正是普渡大学的计算机科学专业。拿到博士学位后，她在2014年加入Sabre负责产品市场大数据分析，半年后加入State Farm任数据科学家至今，如今，她在Title是首席数据科学家。
访谈：
我的职场
TOP HER：能简单介绍一下State Farm 的首席数据科学家是做什么的呢？
万菁：可以，State Farm 是美国第一大汽车房屋保险公司，有将近100年的历史，也是全球500强企业。业务包括传统的汽车房屋人寿健康保险和跨界信贷、证券等金融领域业务。
一提到大数据、人工智能，人们可能首先想到的是谷歌、亚马逊、 FECEBOOK这些，他们确实都是高科技企业，但是在传统保险行业，也很需要做大数据分析，汽车保险，人寿保险、房屋保险，几十年积累下来的各种客户数据，可以说，保险是和大数据分析联系最为紧密的行业。
我的工作内容就是大数据分析，利用大数据技术、机器学习、计算视觉、深度学习等技术，从海量数据中挖掘出有用的信息，找到规律，建立预测模型等，从数据中带来可观的商业价值。首席数据科学家是个技术和管理结合的工作，除了要对项目的技术把关，还有建设数据科学家团队的工作内容。
TOP HER：保险科技这两年最大的变化趋势是什么？
主要还是人工智能的使用越来越多了。保险行业之前对数据的应用，主要是统计学的方式，例如抽样，还是小数据。但今天有了软硬件的支持，才真正做到了大数据。不仅是数量，数据的维度也从过去的单一变成了今天非常多样性，大量使用图片和视频等。
TOP HER：传统保险行业到底如何使用大数据，你能举一些具体的例子吗？
举个简单的例子，比如交通意外发生后，大家首先要报险，然后保险公司派评估员到现场评估汽车的损伤程度，然后根据你买的保险，给出理赔额度，最后由保险公司来兑现。这是传统的保险公司处理方式，整个过程都是需要人工的。
但是现在利用机器学习和图像处理，只需要建一个自动模型，上传一个照片进去，电脑就会自动的给你赔偿额度，而不在需要预约人工时间来处理。整个过程更快、更准确。
还有一个例子，在美国住house的人很多，有些地区又多发冰雹和龙卷风之类的，房屋时常被损坏，今天的保险公司利用无人机对整个房屋进行拍照，数据实时传回进入模型，对损坏程度进行评估。
除了保险赔偿，人工智能在保险估价方面也发挥了关键作用，主要通过深度机器学习，根据你的汽车型号、驾驶年限、以往驾驶行为等，自动进行保费估价，能够比人工估价准确、客观得多。
TOP HER : 那是不是就意味着，保险行业现在不需要雇佣之前那么多的人力员工了呢？
这是个必然趋势，但现在还是要用到人工，毕竟人工智能在整个行情上来说还是在发展当中，并没有做到很完善，大家做的很多模型还在试验阶段，不能完全取代人工，但随着这些科技应用的成熟，确实会代替某一部分人的工作。
TOP HER：你管理的团队大约有多少人呢？
我们总共有25个数据科学家，还有40多个帮我们处理数据的工程师。首席数据科学家有4个，分管不同的项目。项目周期有3－6个月不等，我目前管理的项目有3个，每个项目参与人数5-6个。
TOP HER：可以说你的工作内容主要是研究和分析，不会涉及具体的编程？
不，也是编程。因为模型要弄出来都是需要编程的，只是现在的职位更偏向于方案规划与统筹。我会和团队中的初级和高级科学家就方案进行讨论，拍板以后很多具体细节的实施交给他们去做，他们做完跟我汇报，并由我来总结，确定项目进度。编程和领导团队，在我的工作中大约是四六开的比例。
TOP HER：你的团队中女性比例是多少？
三分之一。
TOP HER：还不算少。
对，因为data scientist是一个学科交叉性特别强的职位，它是编程人员和统计学家还有机器学习交叉的行业，所以这个行业很多的人都可以转行过来，编程的可以转行，计算机的可以转行过来，工程的也可以转过来，因为大家都可以转过来，所以并不局限在男性或女性。
TOP HER：你是唯一的华裔吗？
不止，在美国华裔的数据科学家很多的。计算机领域的华裔和印度人都很多，我们团队25个人中有5个中国人。
TOP HER：所以相对而言，计算机科学专业、统计和数学专业的学生，工作前景还是很乐观的？
对，但有一点，交叉学科很重要，你必须每个领域都懂，才能找到数据科学家的工作，今天的数据科学家就像10-15年前的软件工程师，是非常抢手的工作。那个时候学物理、化学的人都转行去做工程师。现在是机器学习、人工智能领域，大家都想转，但是门槛很高。
TOP HER：据我所知，你的第一份工作是在Sabre，一家为旅游产业提供数据服务的公司，你在那工作和现在类似吗？
技术上是差不多的。只是保险公司用的技术更广阔，因为数据相对多样，有图像，有文本，有数字。而且现在的工作有管理团队的职责，甚至有直接对话CEO的机会。
我现在每天都会接到猎头的邮件、电话，大多数都从加州打来。但我更喜欢慢一点的生活节奏，在达拉斯，消费水平要低一些，生活质量也比较好。
TOP HER：但这对你的职业发展会有帮助吗？就技术前沿性和发展机会而言，加州难道不是更好的选择？
我觉得加州可能更适合于还没成家的年轻人，有更多的创业机会，但如果考虑家庭事业的平衡，在加州的挑战会更大。说到学习，我目前的职位能够在很大程度上提升我的管理和战略思考能力，对于职业成长而言还是有帮助的。我之前的经验多是技术类，现在我需要考虑战略上的意义，看到更大的愿景。而且技术的东西，在互联网上都是开放性的，只要你想学就能学。
我的成长
TOP HER：在出国前，你曾经做过大学老师？
是的，我在上海交大读研究生前，在江西财经大学过了四年的大学教师。
TOP HER：你觉得中西方理工科高等教育，最大的不同是什么？
我觉得最大的不同体现在独立思考能力和动手能力方面。中国的大学还是以灌输知识为主，而西方的大学以启发思考能力为主。国内大学的一些课程设计有些落后，学生们学到的技术和做的项目，和实际应用还是有一些距离。美国大学生的编程动手能力更强，因为美国大学的课程设计相对比较成熟，紧跟业界的科技发展，提供给学生很多做实际项目的机会，学生毕业后，在公司上手的速度更快。
TOP HER：博士毕业时，你有明确的求职方向吗，没有考虑过继续走学术研究的道路吗？
是有清楚的规划。读完博士，我对国内外的研究环境都比较熟悉。我觉得继续做研究、发表更高水平的论文并不是我想要的，我想的是怎么样把我学到的技术变成产品，更快地应用到人们的生活中去。所以我很明确地知道毕业后想进公司。
TOP HER：做为一个女生在上大学时选了电子工程的专业，那时，你对自己未来会做什么工作有过深入的思考吗？
我想是没有的。这一点，我在国内和国外看到的也很不同。在国内高考是千军万马过独木桥，但高考前，很多学生都不清楚什么样的专业更适合自己。选专业更多地是看哪个更热门，哪个就业形势更好。轮到我那届，正好电子工程热，我就报了。
但在美国，初中生也好，高中生也好，他们很早就能接触到很多学术讲座、企业做的讲座，包括女性在科技领域的职业发展等内容，所以女生可以提早知道这些工作是不是自己希望未来从事的。
在知识能力上，男女其实不存在差异，尤其是今天的社会，没有哪份工作是非要男性或非要女性才能做的。我们公司的女性做得都非常好。
TOP HER：现在回头看，你在攻读硕士和博士学位的过程中，有没有觉得很难？
我高考没有发挥好，本科去了离家近的南昌大学，毕业后为了考进上海交大，确实是下了很大的苦功的。如果没有去上海交大，我不会想到要出国，因为那时候没有出国的氛围。但是到了上海交大，目标就不一样了。我放弃了在交大直博，考托福、GRE，申请大学，也是个很艰难的过程。在普渡大学的5年，也很苦。并不是难得做不到，因为难激发了自己更加努力去克服。只要努力，再难的事情也能做到。
TOP HER：和同窗的男同学们相比，你有没有觉得需要比他们更努力才能达到同样的水平？
我不觉得。因为我从来对自己的智商很有信心，我从不会因为是女性，就觉得自己比男生差，包括我在工作当中从来不会想自己是男还是女，我考虑自己的工作角色，以及在这个角色下该怎样去行动。
TOP HER：在职场中有没有一段比较难熬的时期让你很难忘记的？
比较少吧。但在State Farm，你毕竟还是一个少数族裔，而且是女性，要取得信任，你肯定要拿出能力来。能够感觉到，你第一次跟人家说自己的想法或建议时，对方有时候会流露出不信任的表情，只有你真正在工作中表现出成绩了，他们觉得你确实很能干，才会慢慢地把一些资源给你。
所以相对于在课堂上，女性在职场中可能确实需要付出更多努力来证明自己。
TOP HER：随着越来越多像雪莉·桑德伯格这样的role modes的出现和大力倡导，女性的职场处境在你看来是否有所好转？
是的，随着更多女性role model的出现，会有更多的人意识到女性并不比男性在职场上差，而且一般女性领导也会很帮助并改善女性下属的职场地位，所以我觉得更多女性榜样的出现，是个非常好的事情。我对国内的情况不太了解。在美国，女性很强调自身权利，所以有很多这方面的讨论，公司是不敢明目张胆歧视女性的。如果公开歧视女性，可能会遭致很严重的后果。
TOP HER：科技女性想要在事业或职场中有所作为，你的建议有哪些？
我觉得，第一 是要建设和扩大自己的社交连接与网络，要和公司或者其他公司平级或者不同级的人加强联络，为自己积累必要的资源。女性性格柔和，这是人际交往中的优势，所以你要对各种资源和信息进行整合，提高自己的曝光度，主动提出自己的新想法，发起和领导一些新的项目，扩大自己的交往半径。
第二是要在技术实力上要有自信，并且要保持学习。可以通过多了解业界信息打开眼界，也可以多参加一些职场上的聚会、交流活动等，这样也帮自己拓宽了人际关系，一举两得。
我的生活
TOP HER：可以看得出你是个非常关注生活质量的人，那么你的life style是什么样的？
现在我们的公司比较好，工作时间比较灵活，我的工作时间是8小时，8小时的工作时间很紧凑，有的时候吃饭时间都很少。8小时之外很多给了家庭，但是晚上孩子睡觉了以后，还是会去学一些新的科技，看看新的业界前沿是什么？差不多就是白天奉献给工作，大约10个小时的时间，但是我觉得对于国内来说，并不是很多，但是对于国外的人来说，还是可以了。
TOP HER：你的女儿多大了？
6岁。
TOP HER：她对数学感兴趣吗？
她学数学，但很浅，看她自己发展。
TOP HER：你会有意识让她去学理工科吗？
其实我现在也是全方面撒网，音乐什么的都让她学，具体最后要学什么，就由她自己决定了。
TOP HER：你平时有什么休闲的活动？
主要是看书，看电影，做菜。
TOP HER：运动呢？
运动不是我的爱好，但是我需要去做。我现在能做到一周去健身房3次，但我希望能做到5次。
TOP HER：未来5年，你希望在事业上要达到什么样的状态？
还是在高层技术管理上更进一层吧。
TOP HER：你的社交圈主要是什么样的人？
工作当中是外国人为主，但是生活当中还是华人为主，因为大家有相同的文化，更有共同语言。
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